Un equipo de investigadores de la Universidad de Washington está desarrollando una aplicación que permitirá diagnosticar posibles contusiones y otras lesiones cerebrales utilizando sólo un smartphone. Este equipo desarrolló una app llamada PupilScreen que usa la cámara de video y el flash de un smartphone para grabar y medir la respuesta de las pupilas a la luz.
With PupilScreen, parents, coaches could one day detect #concussion, #TBI on the sidelines w/phones #UWinnovates https://t.co/hcuvm6pNSU pic.twitter.com/ujX3njIgzi
— UW Engineering (@uwengineering) September 6, 2017
Actualmente la evaluación de traumatismos cerebrales, como por ejemplo en heridas deportivas o accidentes automovilísticos, se hace con un pupilómetro, una herramienta difícil de encontrar fuera de un hospital, o mediante varias técnicas de evaluación subjetiva, como pruebas de balance, repetición de palabras o un examen visual de la respuesta de la pupila del paciente a la luz. Sin embargo, todos esos métodos no son concretos y dejan lugar para posibles errores humanos, lo que a su vez deja al paciente en la incertidumbre.
Usando la cámara del smartphone PupilScreen puede hacerse cargo de todo, avisándole al usuario si la respuesta de las pupilas se encuentra dentro de los rangos normales o muestra síntomas de posible daño cerebral. Durante la prueba piloto, varios doctores pudieron determinar correctamente si un paciente tenía daño cerebral sólo usando las mediciones de PupilScreen.
Actualmente la aplicación solo permite evaluar daño severo, sin embargo, se está trabajando para diagnosticar traumatismos menores. La aplicación requiere del uso de una caja blanca especial, que bloquea la luz ambiental y se asegura que el smartphone esté a la distancia apropiada del ojo, sin embargo, los desarrolladores también están trabajando para que PupilScreen sea útil sin estos accesorios.
"Después de más pruebas, pensamos que este dispositivo permitirá a todos, desde entrenadores de las Ligas Menores, hasta los médicos de la NFL y los médicos de salas de emergencia que detecten y diagnostiquen rápidamente lesiones en la cabeza.", declaró Lynn McGrath, uno de los desarrolladores del proyecto.
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